▣ 메가존 소개
메가존은 1998년 웹 에이전시/호스팅 사업으로 IT 산업에 첫 발을 내딛었습니다. 글로벌 IT 기업과 파트너십 체결 및 유수의 국내 엔터프라이즈 고객사의 사이트 구축 및 운영/호스팅을 통한 IT 시장 저변의 확대를 시작하였습니다. 메가존은 IT 산업에 안주하지 않고, 광고/영상으로의 사업 확장을 통해 국내 산업 전반의 흐름을 선도 하고 있으며, 개발자/서비스기획자/디자이너/광고AE/아트디렉터 등 다양한 직무의 직원들이 어우러진 회사입니다. 메가존은 직원들의 성장을 위해 직무 관련 교육, 도서 지원 등을 아끼지 않으며, 다양한 복지 제도 (버디 프로그램 운영 등) 을 통해 직원이 행복한 회사를 지향하고자 합니다.
▣ AX Architecture 소개
AX Architecture는 메가존의 모든 프로젝트가 같은 기준으로 기술을 고르고, 같은 기준으로 공수를 산정하도록 만드는 조직입니다. 사내 AI 전환을 맡아 온 AI Transformation Office(AXO)가 전사 기술 표준을 맡는 조직으로 확장했습니다.
기술 판단이 담당자의 경험에 따라 달라지면 같은 솔루션을 프로젝트마다 새로 만들고, 같은 규모의 작업도 사람마다 견적이 달라집니다. AX Architecture는 흩어진 기술 판단을 전사 기준으로 모읍니다.
• 전사 기술 표준과 프로젝트 유형별 참조 아키텍처를 정합니다.
• 화면·API·배치 같은 산출물 단위로 표준공수를 정하고, 제안 단계에서 산정 기준선을 제공합니다.
• 계약 전에 기술 제안의 실현성을 검증하고, 착수 후에는 설계를 리뷰합니다.
• 표준을 문서로만 내려보내지 않고, 프로젝트가 첫날부터 가져다 쓰는 참조 구현·CI/CD 템플릿·IaC 모듈로 만듭니다.
• 프로젝트가 끝나면 기술 선택이 맞았는지 되짚고, 그 결과를 다음 표준에 반영합니다.
내가 세운 기준이 여러 프로젝트의 설계와 견적에 그대로 쓰이고, 프로젝트가 쌓일수록 회사의 기술 역량이 함께 쌓이는 과정을 가장 가까이에서 확인할 수 있습니다.
공수 산정의 전사 기준을 책임집니다. 화면 하나, API 하나를 만드는 데 며칠이 드는지 회사 공통 기준값을 정하고, 제안 단계에서 산정 기준선을 제공합니다. 프로젝트가 끝나면 실적과 비교해 기준을 고칩니다.
•화면·API·배치·인터페이스·리포트·데이터 마이그레이션·RAG 파이프라인·AI 에이전트 등 산출물 단위별 표준공수를 정하고 버전을 관리합니다.
•난이도(단순/표준/복합), 기술 스택, 환경(폐쇄망·망분리·레거시 연동·다국어)별 보정 계수를 정합니다.
•제안 WBS를 일반 항목과 도메인 항목으로 나누는 판정 기준과 체크리스트를 만들고 운영합니다. 일반 항목에는 표준공수를 적용하고, 고객 업무 지식이 필요한 도메인 항목에는 유사 사례·전문가 산정 같은 근거를 요구합니다.
•제안 조직의 요청을 받아 산출물 목록에 표준공수를 적용한 산정 기준선을 제공합니다.
•기준선과 최종 제안 공수의 차이를 사유와 함께 기록하고, ±20%를 넘는 편차는 위험 신호로 표기합니다.
•프로젝트가 끝나면 실제 투입 공수를 집계해 항목별로 편차 원인을 분석하고, 표준공수를 갱신합니다.
•실적 공수를 같은 양식으로 모을 수 있도록 PMO·사업관리와 함께 수집 절차를 설계합니다.
•기술 회고에서 정량 분석을 맡습니다.
•SI 제안 산정 또는 PMO 경력 7년 이상
•WBS를 작성하고 검증해 본 경험
•프로젝트 실적 공수를 수집·관리해 본 경험
•산정 근거를 데이터로 설명하고 방어해 본 경험
•근거로 설득하는 분: 제안 PM이 낸 숫자와 기준선이 벌어질 때, 맞서기보다 데이터로 설득하는 분. 제안 조직이 기준선을 먼저 찾아오게 만드는 것이 이 자리의 목표입니다.
•남의 산정을 검토하고 책임져 본 분: 제안 심사, 원가 검토, PMO 점검처럼 다른 사람이 낸 공수에 의견을 내 본 분.
•숫자의 근거를 글로 남기는 분: 기준값과 계수 하나하나를 왜 그렇게 정했는지, 읽는 사람이 납득할 수 있게 적는 분.
•현장 사정을 아는 분: 뭉뚱그려진 WBS나 도메인 비중이 높은 제안을 만나면, 반려로 끝내지 않고 어떻게 나누면 산정할 수 있는지 구체적으로 알려 주는 분.
•기능점수(FP) 등 SW사업 대가산정 방식에 대한 이해
•SQL·Python 등으로 공수 데이터를 직접 분석하고 시각화해 본 경험
•AI·RAG 프로젝트의 공수를 산정해 본 경험
•에이전틱 도구로 WBS 분석이나 산정 작업을 자동화해 본 경험